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大数据导论
课程类型：
选修课
发布时间：
2023-07-17 10:53:27
主讲教师：
闫中敏
课程来源：
山东大学
建议学分：
3.00分
课程编码：
xtzx1915
课程介绍
课程目录
教师团队
1.大数据概述
1.1大数据概念
（11分钟）
1.2大数据行业应用
（4分钟）
1.3大数据安全
（3分钟）
2.大数据技术基础
（0分钟）
2.大数据技术基础
2.1操作系统
（12分钟）
2.1操作系统
（3分钟）
2.2编程语言
（6分钟）
2.2编程语言
（7分钟）
2.2编程语言
（9分钟）
2.2编程语言
（6分钟）
2.3数据库
（7分钟）
2.4算法
（6分钟）
2.5大数据系统
（13分钟）
2.6大数据应用开发流程
（9分钟）
2.6大数据应用开发流程
（11分钟）
3.大数据的采集与清洗
3.1数据采集方法
（8分钟）
3.2数据采集工具
（6分钟）
3.3数据清洗方法
（6分钟）
3.3数据清洗方法
（3分钟）
3.4数据清洗工具
（4分钟）
4.大数据的存储与管理
4.1数据管理与存储概述
（6分钟）
4.2关系型数据库
（6分钟）
4.2关系型数据库
（17分钟）
4.3非关系型数据库
（5分钟）
4.3非关系型数据库
（11分钟）
4.4 分布式文件系统
（8分钟）
4.4 分布式文件系统
（18分钟）
4.4 分布式文件系统
（17分钟）
5.大数据计算框架
5.1大数据计算框架简介
（7分钟）
5.2 MapReduce
（4分钟）
5.2 MapReduce
（22分钟）
5.3 Spark
（8分钟）
5.3 Spark
（11分钟）
6.大数据分析与挖掘
6.1 数据分析介绍
（7分钟）
6.2 机器学习的模型与算法
（10分钟）
6.3 数据分析的工具与介绍
（6分钟）
6.4 数据分析案例
（8分钟）
7.大数据可视化
7.1 大数据可视化概述
（8分钟）
7.2 大数据可视化常用工具
（4分钟）
7.3 可视化案例
（10分钟）
8.大数据与云计算
8.1云计算概念与特点
（7分钟）
8.2云计算的分类
（3分钟）
8.3云计算与分布式计算的区别
（3分钟）
8.4云计算的体系结构
（7分钟）
8.5大数据与云计算的关系
（6分钟）
9.大数据行业案例
9.1行业案例介绍
（3分钟）
9.2用户贷款风险预测解析
（4分钟）
9.2用户贷款风险预测解析
（9分钟）
